よりサステナブルなAI戦略の策定

ビジネスを大きく変革するAIですが、炭素排出量にも大きな影響を与えます。大規模言語モデル トレーニングに消費されるストレージ、冷却、高い処理能力は、ファミリーカー１台での100万マイル (約160万キロ) 以上走行相当のCO2を排出します。この記事では、サステナブルなAI活用について、また早期設計段階での戦略的な意思決定とともに、適切なデータ管理によって、多額のコスト節約とCO2排出量の低減を実現する方法について解説しています。

重要ポイント:

• コストとメリットを綿密に計画して投資を最大限に活用
• ソフトウェア エンジニアリングとデータサイエンスの原則を組み合わせて再現性、効率性、シンプルさを実現
• 利用しているデータについて深く理解することから始める
• AIモデルを各種ツールや技術に応じて適切にチューニングして優れた効率性を提供