Alors que toutes les organisations s’efforcent d’intégrer l’IA au sein de leurs infrastructures et de leurs applications, une question essentielle se pose : comment démontrer — et préserver — le retour sur investissement de ces initiatives ? Les équipes d’opérations IT, de DevOps, de SRE et d’ingénierie des plateformes sont idéalement placées pour jouer un rôle déterminant dans l’optimisation de la valeur métier et la réduction des risques. Pourtant, elles restent encore trop souvent à l’écart des discussions sur les investissements en IA.

Cet article explique pourquoi cette situation doit évoluer. Les lecteurs découvriront comment positionner la valeur de l’observabilité autour de cinq dimensions clés du ROI de l’IA : la productivité, l’impact client, l’optimisation des coûts, l’innovation et la qualité. Ils apprendront également à évaluer les performances de l’IA générative à travers plusieurs indicateurs essentiels, notamment la santé des systèmes, la dérive des modèles (model drift) et la précision des résultats générés.

Alors que seulement 28 % des organisations utilisent aujourd’hui l’IA pour corréler les données d’observabilité avec les indicateurs clés de performance (KPI) de l’entreprise, l’opportunité est considérable. Cet article fournit les arguments stratégiques nécessaires pour aider les équipes IT à démontrer leur contribution directe à la création de valeur métier et à la réussite des initiatives IA.