Vertrauen in autonome Abläufe aufbauen — von der Pilotphase bis zur Produktivumgebung.

KI-Agentenprojekte entwickeln sich rasant von der Experimentierphase hin zu autonomen Betriebsabläufen. Doch Komplexität, Zuverlässigkeit und Resilienz bleiben zentrale Hindernisse für das Vertrauen, während Unternehmen agentische KI in großem Maßstab einsetzen.

Eine zentrale Anforderung zeichnet sich ab: Observability muss von einer unterstützenden Funktion zur grundlegenden Steuerungsebene werden.

Was die Daten zeigen

• Die Reife agentischer KI wächst schnell. 50 % der Projekte befinden sich für begrenzte Anwendungsfälle oder Abteilungen im Produktivbetrieb, und 23 % sind in einer unternehmensweiten, ausgereiften Integration angekommen.
• Autonome Abläufe breiten sich rasch über den IT-Betrieb hinaus aus. 72 % setzen Agenten für IT-Betrieb und DevOps ein, doch kundenseitige Anwendungen verzeichnen das stärkste Wachstum.
• Menschliche Kontrolle ist weder Zufall noch ein vorübergehender Zustand. 69 % der Entscheidungen agentischer KI werden derzeit von Menschen überprüft, und Teams streben eine ausgewogene Partnerschaft zwischen Mensch und KI an.