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Intelligent data management that provides global visibility across the hybrid cloud is key to AI success

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AI活用を成功へと導くカギ – ハイブリッドクラウド全体をグローバルに可視化するインテリジェントなデータ管理 今日、ほぼすべてのイノベーションは、データ、そしてデータから抽出したインサイトから始まっています。データはAI主導の経済の原動力であるため、データを安全に保護しながら収集、クレンジング、分析、格納すること、そしてそのデータを活用してビジネスにおける重要な意思決定を推進することが、今日の企業の唯一にして最大の課題となっています。最新のデータファブリックが支える統合分析プラットフォームによって、この課題に対処する方法をご覧ください。　 重要なポイント 大規模環境における分散したデータの管理は極めて困難 昨日まで機能していたことも明日には機能しなくなる状況も発生 AI活用を成功に導くには、まずデータ活用を成功させる必要がある 必須となる要素: さまざまなファイルタイプ、分散した拠点、分析技術の進化に柔軟に対応できる、単一のソフトウェア スタック 6399-JP-Intelligent data management that provides global visibility across the […]

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4 ways to speed ahead with AI

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AIによる価値実現の 迅速化 新しいAIイニシアチブで迅速に対応しましょう。ハイブリッド環境とマルチクラウド環境向けに設計された分析ツールとフレームワークで、チームの能力を強化し、開発者とデータサイエンティスト間のコラボレーションを向上させます。 HPEがお客様を支援する方法についてご確認ください。 AIモデルの開発と展開を迅速化 事前構成済みのソリューションでイノベーションを迅速に推進 エッジにAIを展開してリアルタイムインサイトをキャプチャーすることで、結果をすばやく把握 生成AIおよびMLワークロードを簡素化 6399-JP-4 ways to speed ahead with AI ファーストネーム苗字Eメール会社名会社の規模選んでください…1 – 2526 – 99100

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Build a more sustainable AI strategy

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よりサステナブルな AI戦略の構築 よりサステナブルなAI戦略の策定 ビジネスを大きく変革するAIですが、炭素排出量にも大きな影響を与えます。大規模言語モデル トレーニングに消費されるストレージ、冷却、高い処理能力は、ファミリーカー１台での100万マイル (約160万キロ) 以上走行相当のCO2を排出します。この記事では、サステナブルなAI活用について、また早期設計段階での戦略的な意思決定とともに、適切なデータ管理によって、多額のコスト節約とCO2排出量の低減を実現する方法について解説しています。 重要ポイント: コストとメリットを綿密に計画して投資を最大限に活用 ソフトウェア エンジニアリングとデータサイエンスの原則を組み合わせて再現性、効率性、シンプルさを実現 利用しているデータについて深く理解することから始める AIモデルを各種ツールや技術に応じて適切にチューニングして優れた効率性を提供 6399-JP-Build a more sustainable AI strategy ファーストネーム苗字Eメール会社名会社の規模選んでください…1

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