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ユーザー、デバイス、アプリケーションへの接続をあらゆる場所で保護 今や、オフィスは場所を問わず、あらゆる場所に存在します。アプリケーションはクラウドに移行し、また戻ってきました。IT組織は、エッジからクラウドまで、大規模なセキュリティサービスを提供するための新しいアプローチを必要としています。SD-WANとセキュリティサービスエッジ (SSE) ソリューションはゼロトラストのセキュアなアクセスサービスエッジ (SASE) アーキテクチャーの構築に向けた第一段階です。 HPE Arubaのセキュリティ第一のネットワークソリューションは、以下を実現します すべてのSaaS、クラウドネイティブ、レガシーアプリへのユニバーサルなアクセス 単一コンソールによる管理の簡素化 隠れたリスクに対する可視性の向上 柔軟な展開オプション 6399-JP-Protect connections to users, devices, and apps anywhere […]

エッジからクラウドまでの ネットワーキングセキュリティの実装 エッジからクラウドまで網羅するネットワーキング セキュリティを実装: ベストプラクティスの概要 ユーザーは、実質的にあらゆる場所からネットワークにアクセスし、クラウド、オンサイト、サードパーティでホストされるアプリケーションを活用します。しかし、優れたネットワーク パフォーマンスや接続性を維持しながら、こうしたユーザーを保護して一貫したセキュリティポリシーも適用するには? 最適なSASEアーキテクチャーの実現とともに、重要なクラウドアプリケーションへの安全接続に向けた変革を進める企業が直面するさまざまな課題の詳細をぜひご覧ください。重要ポイント ベストプラクティスを導入して、非適切なSASEフレームワークを導入するリスクを軽減。 ネットワークのパフォーマンスと接続性を低下させずに一貫したセキュリティポリシーを適用。 エンドユーザー（およびデバイス）への一貫した優れたエクスペリエンスの提供とセキュリティポリシーの適用。 6399-JP-Implementing edge-to-cloud networking security: A best practice brief ファーストネーム苗字Eメール会社名会社の規模選んでください…1

IT意思決定者のための クラウドワークロード配置 最適化ガイド ハイブリッドクラウドとは、組織が管理するオンプレミス システムでワークロードの一部が実行され、一部がパブリッククラウドかプライベートクラウド、またはその両方で実行されるネットワークおよびサービス アーキテクチャーのことを指します。アプリケーションはそれぞれ異なっており、適している環境も異なるため、ハイブリッドが最適な環境と言えます。ハイブリッドクラウド環境におけるワークロード配置の決定方法とは? その答えは技術的な観点からではなく、ほぼビジネスの観点からの判断となります。 重要なポイント: 多くの場合、法令遵守がワークロード配置に影響 財務面、運用面の理由が配置決定に大きく影響 データファースト戦略を策定することですべての戦略を推進 ビジネスニーズに柔軟に対応できるワークロード配置の戦略を策定 6399-JP-The IT decision-maker’s guide to optimizing cloud workload

AI活用を成功へと導くカギ – ハイブリッドクラウド全体をグローバルに可視化するインテリジェントなデータ管理 今日、ほぼすべてのイノベーションは、データ、そしてデータから抽出したインサイトから始まっています。データはAI主導の経済の原動力であるため、データを安全に保護しながら収集、クレンジング、分析、格納すること、そしてそのデータを活用してビジネスにおける重要な意思決定を推進することが、今日の企業の唯一にして最大の課題となっています。最新のデータファブリックが支える統合分析プラットフォームによって、この課題に対処する方法をご覧ください。　 重要なポイント 大規模環境における分散したデータの管理は極めて困難 昨日まで機能していたことも明日には機能しなくなる状況も発生 AI活用を成功に導くには、まずデータ活用を成功させる必要がある 必須となる要素: さまざまなファイルタイプ、分散した拠点、分析技術の進化に柔軟に対応できる、単一のソフトウェア スタック 6399-JP-Intelligent data management that provides global visibility across the

AIによる価値実現の 迅速化 新しいAIイニシアチブで迅速に対応しましょう。ハイブリッド環境とマルチクラウド環境向けに設計された分析ツールとフレームワークで、チームの能力を強化し、開発者とデータサイエンティスト間のコラボレーションを向上させます。 HPEがお客様を支援する方法についてご確認ください。 AIモデルの開発と展開を迅速化 事前構成済みのソリューションでイノベーションを迅速に推進 エッジにAIを展開してリアルタイムインサイトをキャプチャーすることで、結果をすばやく把握 生成AIおよびMLワークロードを簡素化 6399-JP-4 ways to speed ahead with AI ファーストネーム苗字Eメール会社名会社の規模選んでください…1 – 2526 – 99100

よりサステナブルな AI戦略の構築 よりサステナブルなAI戦略の策定 ビジネスを大きく変革するAIですが、炭素排出量にも大きな影響を与えます。大規模言語モデル トレーニングに消費されるストレージ、冷却、高い処理能力は、ファミリーカー１台での100万マイル (約160万キロ) 以上走行相当のCO2を排出します。この記事では、サステナブルなAI活用について、また早期設計段階での戦略的な意思決定とともに、適切なデータ管理によって、多額のコスト節約とCO2排出量の低減を実現する方法について解説しています。 重要ポイント: コストとメリットを綿密に計画して投資を最大限に活用 ソフトウェア エンジニアリングとデータサイエンスの原則を組み合わせて再現性、効率性、シンプルさを実現 利用しているデータについて深く理解することから始める AIモデルを各種ツールや技術に応じて適切にチューニングして優れた効率性を提供 6399-JP-Build a more sustainable AI strategy ファーストネーム苗字Eメール会社名会社の規模選んでください…1

Libérer tout le potentiel de vos données Les données sont essentielles pour la transformation numérique. Libérez leur potentiel pour permettre

Simplifier la gestion des données et convertir vos données en informations à valeur ajoutée Les systèmes de gestion de données

Protéger les connexions avec les utilisateurs, les appareils et les applications n’importe où et en tout lieu Le bureau d’aujourd’hui